Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field., Proficiency in SQL and experience with data modeling techniques., Familiarity with data virtualization tools like Denodo and big data platforms like Databricks., Strong communication skills and ability to manage stakeholders effectively..

Key responsabilities:

Integrate and automate new data sources into the Data Lake and Warehouse.

Manage data pipeline processes to ensure quality and performance.

Ensure data governance by maintaining data consistency and security.

Create and maintain data marts and document processes for data management.

Job description

Pessoa Engenheiro de Dados PLENO

Local: Remoto

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheiro de Dados PLENO para ingressar em nossa nave e juntos, decolar o foguete que impulsiona pessoas para inovar o mundo.

E antes de apresentar a vaga, queremos te mostrar as razões para ser South System:

As +350 pessoas do nosso time nos elegeram 2 vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país (GPTW) e nos deram 4.9 estrelas no Glassdoor e Indeed;
Somos Talent Awards pelo LinkedIn;
Somos Carbon neutral – contribuímos com a compensação das emissões de carbono;
Estamos operando com oportunidades em home office e também com oportunidades híbridas;
Contemplamos benefícios variados como.
Acesso livre a plataforma de cursos Udemy com certificações exclusivas;
Benefício de home office;
Benefício de educação financeira;
Cartão de benefícios flash.

Nosso código de cultura é norteado por atitudes e práticas que fazem parte do nosso dia a dia:

Apoio e incentivo ao crescimento e desenvolvimento das pessoas;
Respeito, lealdade, colaboração e engajamento fazem parte do nosso DNA, cultivamos um ambiente seguro para todos;
Somos diversos e acreditamos no poder da inclusão e da diversidade dos times;
Unimos pessoas e inovação para prover soluções de TI.
Amamos nosso planeta e queremos fazer dele um lugar melhor para as próximas gerações por isso cultivamos diversas ações de sustentabilidade;
Mantemos e apoiamos ações sociais.

Agora, vamos falar dessa oportunidade!

Nossos profissionais atuam em projetos alocados em clientes, ou projetos de fábrica, e todos têm acompanhamento das nossas Business Partners, com suporte especializado para que tenham um bom desempenho e progresso de carreira. Nossas Squads são multidisciplinares disponíveis de forma global. Esta oportunidade é para um cliente no segmento financeiro.

Objetivo: projetar, construir e manter sistemas de armazenamento e processamento de dados escaláveis, garantindo a integridade, segurança e eficiência na manipulação de grandes volumes de dados para suportar análises e aplicações.

Responsabilidades e atribuições:

Fonte de dados: integrar e automatizar novas fontes de dados ao Data Lake e Warehouse. Trabalhar de forma próxima ao desenvolvimento de software para obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origem. Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio) e software, visando garantir que os dados cheguem para o negócio da melhor forma.
Processos de transferência de dados: gerir processos de pipeline de dados para atender o negócio e/ou prover informação. Utilizar e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, performance e sustentabilidade. Entregar os dados para análise. Monitorar a performance de entrega de Workloads com menor custo.
Governança dos dados: garantir que os dados estejam atualizados e consistentes, de acordo com critérios de qualidade e segurança. Apoiar na realização de documentação e catalogação dos dados, definindo regras para esses processos. Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas.
Ingestões de dados que entram no fluxo produtivo: criar processos que realizam ingestão de dados, integração de fontes e bancos de dados de alta complexidade.
Gestão das camadas do dado: criar e manter os data marts e schema de tabelas nas diferentes camadas de disponibilização do fluxo core (camadas raw, trusted e refined).
Documentação e regras: manter a documentação necessária das suas entregas. Apoiar na realização de documentação e catalogação dos dados, definindo regras para esses processos.

Habilidades e Temas de Conhecimento Desejáveis:

Conhecimento em BPEL e SQL para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados.
Domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
Experiência com ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso federado a dados.
Uso de Teradata para gerenciamento de data Warehouses e análises em grande escala.
Conhecimento em Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
Pensamento estratégico para arquitetar soluções de dados escaláveis e eficientes.
Habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.
Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.
Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.

Estamos em busca de um profissional proativo, que tenha paixão por tecnologia e que esteja disposto a contribuir para o crescimento e a inovação.

Junte-se a nós e ajude a impulsionar e transformar o mundo!

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