Oportunidade para projeto no GRUPO SUPERO.

Suas Principais Atividades Serão

Criar e suportar os painéis de indicadores de atendimento e desenvolvimento de baixa e média complexidade, utilizando as ferramentas corporativas de Business Intelligence, de forma a disponibilizar informações para tomada de decisões estratégicas, transformando dados em insights de alto valor agregado;
Ter capacidade de analisar, processar e interpretar grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas e técnicas como modelagem estatística, análise exploratória de dados, aprendizado de máquina, entre outros, além de garantir a veracidade e integridades das informações apresentadas nos painéis de indicadores e revisar o conteúdo apresentado e origem de dados utilizados;
Atender aos tickets de baixa e média complexidade criados por nossos clientes internos que abordam a questão de indicadores, monitorando a caixa de entrada da ferramenta corporativa de gestão de tickets;
Aumentar a eficiência do monitoramento de qualidade , identificando novos padrões de ofensores ou promotores da qualidade de forma a empoderar as áreas para um gerenciamento e monitoramento mais assertivo de suas operações, visando a melhor experiência para o cliente;
Comunicar de forma clara e eficaz com colegas de trabalho e demais áreas da empresa (clientes ou parceiros), explicando resultados e insights obtidos a partir da análise de dados bem como potencializando o uso de nossos painéis de monitoria e indicadores nas frentes de atendimento e desenvolvimento;
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas estatísticas avançadas e aprendizado de máquina, para obter o modelo desejado capaz de resolver o problema proposto pelo cliente, além de aprender novas ferramentas, técnicas e tecnologias relacionadas à análise de dados, buscando sempre aprimorar seu conhecimento e habilidades;
Identificar e resolver problemas de forma rápida e eficaz, utilizando ferramentas e técnicas de análise de dados, entendendo as particularidades das equipes de atendimento e desenvolvimento e analisando o processo e ferramentas adotadas;
Estabelecer bom relacionamento e influência com o cliente para maximizar os resultados positivos para todos os stakeholders envolvidos, garantindo a qualidade da entrega, compreendendo o problema proposto e quais os dados necessários para resolvê-lo por meio de entrevistas com o cliente e especialistas;
Avaliar os resultados obtidos de forma a garantir a capacidade de generalização do modelo de aprendizado de máquina, bem como a confiabilidade desses dados, limpando-os e tratando-os continuamente, além de ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia data centric / data driven na companhia por meio da disseminação do conhecimento necessário;
Manter atualizada nossa base de conhecimento com as soluções definidas e repassadas aos clientes para garantir a eficiência/eficácia da resolução dos tickets com a criação/publicação de artigos através da metodologia KCS, promovendo o autoatendimento, além de capacitar nossas áreas clientes e realizar fóruns de reciclagens quando necessário;
Sugerir melhorias nos processos da área de ciência de dados com base em seu conhecimento técnico com o objetivo de otimizar as suas entregas e dos envolvidos, buscando constantemente novas tecnologias e soluções inovadoras para resolver problemas de negócios por meio da análise de dados;
Garantir a privacidade e a segurança dos dados, respeitando os direitos dos usuários e cumprindo regulamentações de proteção de dados;
Utilizar serviços em nuvem para processar grandes quantidades de dados, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

Quais Vivências Esperamos De Você

Capacidade de aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial, como classificação, clustering e redes neurais, para análise de dados e modelagem preditiva. – nível intermediário;
G-Suite;
Experiência em Big Data, compreensão de como lidar com grandes conjuntos de dados, usando ferramentas corporativas semelhantes Hadoop, Spark e Hive;
Desenvolver em, pelo menos, uma linguagem de programação, como Python, R ou Java, para realizar análise de dados, modelagem e visualização - nível intermediário;
Filosofia Data-Driven/Data-Centric;
Bancos de dados relacionais e não-relacionais, assim como na utilização de ferramentas como SQL, NoSQL e MongoDB - nível intermediário;
Ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI e QlikView - nível intermediário;
Familiaridade com técnicas de limpeza e pré-processamento de dados, como tratamento de dados ausentes, remoção de duplicatas, normalização e padronização de dados, Aplicar técnicas de Data mining;
Ter habilidades em engenharia de dados para trabalhar com pipelines de dados complexos, armazenamento de dados, integração de dados e preparação de dados para análise;
Excel -nível intermediário;
Formação: Superior completo, preferencialmente em Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou correlatas.

Será Legal Se Você Tiver

Metodologias ágeis;
Engenharia de Software;
Gestão de Indicadores;
Utilizar ferramentas de análise de dados, como pandas, NumPy, scikit-learn e matplotlib, para manipulação, análise e visualização de dados;
Técnicas de desenvolvimento de software como versionamento, debug, deploy, manutenção e outros;
Compreensão de técnicas estatísticas e matemáticas, como regressão linear, análise de séries temporais e cálculo, para análise e modelagem de dados;
Deep learning, compreensão de técnicas básicas e intermediárias de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas e processamento de linguagem natural;
Business Process Management (BPM) - filosofia empresarial que combina o gerenciamento tradicional com ferramentas inovadoras de tecnologia da informação, concentrada na otimização dos resultados obtidos diretamente na melhoria dos processos de trabalho;
Metodologia KCS.

Cientista de Dados e BI | Supero Outsourcing

Offer summary

Qualifications:

Key responsabilities:

Job description

Required profile

Experience

Hard Skills

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