Offer summary

Qualifications:

Graduates or students in Systems Engineering, Computer Engineering, or related fields., Over 4 years of experience in implementing Machine Learning solutions, preferably in the Fintech industry., Proficiency in Python and libraries such as Scikit-Learn, Numpy, and Pandas., Advanced knowledge of Git/Github, SQL, and non-relational databases..

Key responsabilities:

Create, implement, and monitor the performance of Machine Learning models.

Develop and optimize Machine Learning models for production.

Develop APIs and implement strategies for deploying real-time predictive models.

Contribute to the continuous improvement of the technological stack and data quality.

Job description

Somos Prex, una empresa regional de tecnología enfocada en el desarrollo de productos financieros confiables, innovadores, y transparentes para promover la inclusión financiera. Nuestros usuarios ingresan a un ecosistema amigable donde llevan el control total de sus finanzas gracias a nuestra APP que no tiene barreras ni límites geográficos.

Valoramos y respetamos la diversidad, buscando crear un ambiente de trabajo inclusivo.

Seguimos creciendo y estamos buscando Machine Learning Engineer para formar parte de nuestro equipo de IA.

¡Nos encanta formar parte de #Prex y esperamos que te sumes a este gran team!

¿Cuál será tu misión?

Será responsable de crear, implementar y dar seguimiento al desempeño de modelos de Machine Learning para facilitar, agilizar, prevenir y mejorar procesos.

Desafíos y Oportunidades

Trabajar en el desarrollo, la puesta en producción y optimización de modelos de Machine Learning.
Determinar y modelar las problemáticas del negocio y generar las características y el objetivo del modelo.
Desarrollar APIs e implementar estrategias y prácticas para desplegar modelos predictivos en real-time.
Contribuir a la mejora continua del stack tecnológico, la calidad de los datos y el escalamiento del ecosistema de datos de la organización.

¿Qué buscamos?

Graduados o estudiantes de carreras de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en computación o afines.
Experiencia mayor a 4 años en implementación de soluciones con Machine Learning, adquirida preferentemente en industria Fintech con alcance regional y/o internacional.
Experiencia en lenguaje de programación Python con librerías como Scikit-Learn, Numpy, Pandas.
Conocimiento avanzado de Git / Github para CI/CD.
Experiencia en SQL y bases de datos no relacionales.
Conocimientos certificados y/o experiencia en AWS (EC2, S3, RDS, VPC, etc).
Experiencia en entrenamiento de modelos de Deep Learning.
Experiencia en Docker.
Conocimientos en Kubernetes.
Conocimiento en framework de Deep Learning en Python como Tensorflow, Pytorch, Keras.
Inglés técnico.
Buscamos personas organizadas, proactivas, con buenas habilidades para llevar con agilidad e involucrarse en diferentes proyectos, velando por el cumplimiento de nuestros objetivos.

Se valorará:

Conocimiento en bases de datos vectoriales (Vector DB).

¿Qué ofrecemos?

Una cultura orientada al desarrollo de las personas, donde escuchamos e impulsamos las ideas de forma genuina, comprometidos con el respeto y la autenticidad de cada miembro de nuestros equipos.
Ambiente de trabajo flexible.
Más días de vacaciones.
Cobertura de medicina prepaga.
Programa de Bienestar.
Beneficios en plataformas de capacitación y aprendizaje.
Clases de inglés.
Cumple Flex.
Cuenta en Uruguay bonificada para ahorrar en dólares con el mejor tipo de cambio.
Trabajo remoto.
Oficina en CABA y espacios en coworks en el interior del país.