Offer summary

Qualifications:

Superior completo em estatística, matemática, engenharia, física ou Tecnologia da Informação, ou especialização em ciência de dados., Experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e suporte a modelos preditivos., Conhecimentos sólidos em Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning como scikit-learn e TensorFlow., Capacidade de transformar insights em soluções de negócio aplicáveis..

Key responsabilities:

Traduzir informações científicas e técnicas para orientar decisões baseadas em dados.

Compilar, examinar e interpretar dados para fazer recomendações.

Desenvolver e implementar sistemas e processos para coletar e avaliar informações.

Interagir com a equipe multidisciplinar e participar das cerimônias de metodologia ágil.

Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?

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Um grande projeto, pronto para receber talentos únicos!

Você é Cientista de Dados Sr?! Se sim, se inscreva para esta posição!

Nos projetos que a Spassu desenvolve sempre tem lugar para mentes inquietas como a sua!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais atividades:

· Traduzir informações científicas e técnicas para orientar políticas e decisões baseadas em dados;

· Organizar e analisar informações de forma que as torne aproveitáveis para a finalidade determinada;

· Compilar, examinar e interpretar dados, usando as conclusões extraídas dessas informações para fazer recomendações que orientem as decisões e os processos;

· Desenvolver e implementar sistemas, processos para coletar e avaliar informações fluxos de trabalho e modelos preditivos;

· Absorver a visão conceitual dos projetos e a natureza dos dados envolvidos;

· Adaptar-se aos diversos ambientes de desenvolvimento na nuvem;

· Executar tarefas independentemente da quantidade de dados disponibilizados;

· Adaptar-se à possíveis interferências nos dados a serem analisados.

· Escrever códigos bem estruturados, eficientes e testáveis utilizando as melhores práticas de desenvolvimento de software;

· Reunir e refinar especificações e requisitos com base em necessidades do cliente;

· Criar e manter documentação de software;

· Aplicar tecnologias emergentes e novas tendências em suas atividades;

· Interagir com a equipe multidisciplinar para que atendam à concepção visual/conceitual do projeto;

· Participar das cerimônias referentes a metodologia ágil;

· Responsável pela manutenção, expansão e escalabilidade dos modelos criados;

· Realizar a implementação dos modelos criados;

· Treinar, testar e validar os modelos criados;

· Realizar análise complexa de dados;

· Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade associadas ao ambiente organizacional.

Requisitos

Escolaridade: Superior completo em estatística, matemática, engenharia, física ou na área de Tecnologia da Informação; Ou especialização em ciência de dados.

Experiência Mínima: Ter atuado em atividades de Ciência de Dados; Machine Learning; Suporte a modelos preditivos existentes e desenvolvimento de novos modelos de ML; Experiência com Azure Machine Learning, Databricks e automação de modelos na nuvem; Experiência em deploy e monitoramento de modelos de ML em produção.

Conhecimentos Mínimos: Sólidos conhecimentos em Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, TensorFlow); Conhecimento em estatística, modelagem preditiva e análise de séries temporais; Capacidade de transformar insights em soluções de negócio aplicáveis.