Offer summary

Qualifications:

2 years of experience in Big Data environments, specifically with Data Lakes and data-intensive applications., Proficiency in Python is essential., Strong analytical mindset with excellent organizational and problem-solving skills., Good command of English, as it is the working language of the company..

Key responsabilities:

Work in a team focused on ETL of big data.

Ensure the quality of the data lake alongside the team.

Execute data analysis and understand business logic to evaluate results.

Collaborate with data science and machine learning teams.

Job description

ALDIA es una empresa internacional con sede central en Londres, con presencia en España y Suecia. Nos especializamos en la consultoría tecnológica y de ingeniería.

ALDIA trabaja con su propio grupo de consultores para mejorar la calidad y aportar soluciones tecnológicas e innovadoras.

En la actualidad, estamos buscando un/a Data Analyst para que se incorpore a nuestro equipo de consultores de forma indefinida.

¿Qué buscamos?

Un/a Data Analyst para realizar la siguientes funciones:

Trabajar en un equipo enfocado en ETL de big data.
Trabajar con metodología ágil en sprints de 2 semanas.
Garantizar la calidad del data lake junto con el resto del equipo.
Ejecutar análisis de datos.
Comprender la lógica empresarial y ejecutar consultas en data lake y evaluar los resultados.
Colaborar con los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático

Requisitos

2 años de experiencia trabajando en entornos de Big Data: Data Lakes y aplicaciones de uso intensivo de datos
Experiencia en analizar datos a escala y garantizar la calidad de los datos.
El conocimiento de Python es imprescindible
Experiencia trabajando en estrecha colaboración con equipos comerciales para comprender los requisitos comerciales y anticipar problemas.
Mente analítica y fuerte organización y capacidad de resolución de problemas.
Familiaridad con el marco de Scrum.
Buenas habilidades en inglés (somos una empresa internacional y el inglés es nuestro idioma de trabajo)

Se valora:

Conocimiento de Azure DataBricks, Azure Data Factory y PySpark (Apache Spark con Python).
Conocimiento de procesos, herramientas y técnicas de Quality & Test.
Conocimiento en pruebas metamórficas o pruebas basadas en propiedades.

Ventajas