Offer summary

Qualifications:

Experience in developing analytical databases and validating concepts with business teams., Proficiency in dbt (Data Build Tool) for data modeling and transformation management., Programming skills in languages such as Python, R, or Scala are a plus., Familiarity with pipeline orchestration tools like Airflow and version control systems like Git..

Key responsabilities:

Transform large datasets into business opportunities by collaborating with involved teams.

Build robust and stable ETL pipelines to ensure self-service data access through cohesive table modeling.

Provide reliable and easily accessible data for analytics, facilitating analysis and visualization creation.

Promote a data-driven culture within the company and share knowledge to elevate the technical standards of the team.

Job description

JOB DESCRIPTION

Hey! Somos a Escale ;)

Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.

Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Estamos procurando uma pessoa responsável por transformar nossa enorme base de dados em oportunidades de negócios!

Na Escale, o Analytics Engineer atua como uma das pessoas fundamentais no nosso Chapter de Dados, juntamente com os nossos analistas, engenheiros e cientistas de dados. É alguém capaz de coletar, transformar e potencializar nosso pipeline analítico, implementando bases de dados que facilitem o uso dos nossos times de negócio através do uso de ferramentas modernas que compõem nossa plataforma de dados.

Para esta posição, o Analytics Engineer Sênior irá:

Identificar oportunidades para estruturar dados do negócio de forma autônoma e colaborativa com os times envolvidos, entendendo as necessidades do negócio;
Construir pipelines/ETLs robustos e estáveis, garantindo o self-service de dados através de modelagens de tabelas e métricas coesas e escaláveis;
Usar sua visão analítica para orientar e apoiar os times na construção de métricas e suas regras de negócio, garantindo que não haja redundâncias;
Disponibilizar dados confiáveis, facilmente acessíveis e consumíveis na nossa ferramenta de Analytics, facilitando as análises e criação de visualizações;
Ser responsável por evangelizar a disciplina de dados dentro da empresa, fomentando proativamente a cultura data driven dos times;
Disseminar e garantir boas práticas nos processos de dados em que atua e compartilhar conhecimento da disciplina de dados sempre que possível, elevando a barra técnica do time;
Ser interface entre times técnicos e de negócio, traduzindo e atuando de acordo com as necessidades;
Ter a oportunidade de trabalhar em um time diverso e colaborativo, tendo autonomia e espaço para executar novas ideias e iniciativas que fortaleçam a inovação da disciplina de dados e cultura data-driven da Escale. :)

Gostou do desafio? Se tem gosto por trabalhar junto às pessoas e tem vontade de se dedicar para que elas entreguem cada vez mais e se desenvolvam constantemente, sem dúvida seu lugar é aqui!

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Para essa Escalada é necessário ⚠️

Experiência com desenvolvimento de bases analíticas e validação de conceitos junto ao time de negócio;
Experiência com dbt (Data Build Tool) para modelagem de dados e gestão de transformações;
Experiência com programação (linguagens como Python, R ou Scala são um diferencial);
Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Airflow);
Experiência com versionamento de código (ex: Git);
Noções sobre sistemas distribuídos, processamento paralelo de dados e ferramentas como Spark;
Noção sobre metodologias ágeis.

ADDITIONAL INFORMATION

Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.

Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente! 🧡

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