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Manager - Fraud Data and Strategy

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Qualifications:

Solid experience in team leadership and project management., Data-driven mindset with strong data analysis skills., Proven ability to make an impact and deliver measurable results., Familiarity with agile methodologies and continuous improvement spirit..

Key responsabilities:

  • Lead a dedicated team to create and enhance real-time fraud rules, ensuring user security.
  • Develop machine learning models for fraud products and take-over detection.
  • Create dashboards for important metrics and business KPIs to support informed decision-making.
  • Maintain efficient databases and data pipelines, adhering to best data management practices.

Neon logo
Neon Fintech: Finance + Technology Large https://www.neon.com.br/
1001 - 5000 Employees
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Job description

Sobre a Neon

Queremos ser, cada vez mais,  um time excepcional - que constrói, apoia e reconhece equipes diversas que sobem a barra lá em cima!

Somos uma fintech fundada por um brasileiro que, insatisfeito com os bancos tradicionais, começou a construir um serviço que ajudasse a vida financeira das pessoas de forma simples e sem burocracia.

Nosso objetivo é simplificar o sistema bancário e trabalhamos com um grande  propósito: criar caminhos por uma vida financeira melhor para todos os brasileiros.

Temos a tecnologia como aliada para inovar e desenvolver as melhores soluções para quem está no corre!

Como Líder da Equipe de Dados e Estratégia de Fraude , você terá um papel fundamental em direcionar a equipe para o sucesso na elaboração e manutenção de regras de fraude em tempo real, monitoramento de transações e atividades digitais. Sua liderança será fundamental para impulsionar a adoção de modelos de machine learning e métricas de desempenho de negócios.

Sobre o time de Dados e Estratégia de Fraude
Estamos formando um time robusto e visionário que será responsável por desenvolver soluções que potencializam nossas operações de fraude. Nossa equipe, composta por 6 profissionais, é responsável por escrever e manter regras de fraude em tempo real para transações com cartão, transferências e diversas atividades digitais. Também estamos dando os primeiros passos na implementação de modelos de machine learning para detecção de fraudes e take-over. Trabalhamos na construção de dashboards para métricas internas e KPIs de negócios, além de manter nosso banco de dados e pipelines de dados seguindo as melhores práticas de qualidade.


Como parte de nossa equipe, você terá a oportunidade de
  • Liderar uma equipe dedicada a criar e aprimorar regras de fraude em tempo real, proporcionando segurança e confiança a nossos usuários
  • Desenvolver modelos de machine learning para produtos de fraudes e detecção de take-over, ampliando a eficácia de nossas operações
  • Criar dashboards que tragam visibilidade para métricas importantes e KPIs de negócio, ajudando a promover decisões informadas
  • Manter um banco de dados e pipelines de dados eficientes, assegurando que seguimos as melhores práticas de gestão de dados
  • O impacto que a equipe de Dados e Estratégia de Fraude terá é imenso para a Neon , garantindo a segurança e a confiança de nossos clientes na plataforma. Estamos em busca de profissionais apaixonados por dados e que queiram liderar essa mudança significativa
  • Dirigir a visão técnica e estratégica da equipe, garantindo que estamos sempre na vanguarda das inovações em prevenção a fraudes

  • Requisitos
  • Experiência sólida em liderança de equipes e gestão de projetos
  • Mentalidade orientada a dados e forte conhecimento em análise de dados
  • Habilidade comprovada de causar impacto e entregar resultados mensuráveis
  • Familiaridade com metodologias ágeis e espírito de melhoria contínua
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares
  • Busca pela excelência, com foco em prática segura e confiável na manipulação de dados

  • Nossas tecnologias
  • Linguagens: Python, Go, C#
  • Ferramentas de Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, ou similares
  • Dashboard: Tableau, Superset, ou similares
  • Práticas de CI/CD e versionamento de código
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais

  • Diferenciais
  • Experiência em fraudes e riscos será considerado um grande diferencial
  • Familiaridade com técnicas de data e analytics
  • Inglês fluente é um plus
  • Se vier fazer parte da Neon, se liga o que você vai encontrar aqui:

    Aqui na Neon apoiamos e valorizamos nossos Neowers, não apenas com excelentes benefícios, mas também pensando em bem-estar e desenvolvimento!

    Pensando no seu bem estar:

    • Assistência médica e odontológica
    • Vale Refeição/Vale Alimentação
    • Seguro de vida 
    • Crédito para Kit Home Office
    • Gympass: rede de academias e aulas online
    • Auxílio creche ou babá
    • Licença parental estendida
    • Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para todos os Neowners e seus dependentes
    • Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ;
    • Betterfly: plataforma de bem-estar
    • Alô cafuné: Programa de auxílio psicológico
    • Epharma: Descontos de até 50% em medicamentos
    • Allya: Rede de parcerias para descontos em farmácias, mercados e outros
    • Uso de coworkings: de acordo com política interna

    Pensando na sua carreira:
    • Ciclo semestral de avaliação de performance e cultura
    • Rotina de feedbacks e acompanhamento do seu plano de desenvolvimento individual
    • Decola: Programa de recrutamento interno
    • Onflow: Rede de conhecimento interno

    Pensando no seu bolso, usando a conta Neon (é claro!):
    • Facilidade para crédito consignado
    • Cashback gratuito

    LGPD na Neon

    A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

    Required profile

    Experience

    Industry :
    Fintech: Finance + Technology
    Spoken language(s):
    PortugueseEnglish
    Check out the description to know which languages are mandatory.

    Other Skills

    • Collaboration
    • Communication

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