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Engenheiro de Dados Júnior

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Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Strong communication skills and teamwork ability., Experience in programming, preferably with Python and Spark., Knowledge of SQL and data modeling, ideally with Oracle, Postgres, or SQL Server databases., Bachelor's degree in Computer Science, Administration, Statistics, Economics, Engineering, or related fields..

Key responsabilities:

  • Create, maintain, and optimize data pipelines ensuring data integrity and quality.
  • Collaborate with various business areas to understand challenges and propose data-driven solutions.
  • Communicate technical needs clearly to the IT team to bridge business and systemic data requirements.
  • Engage with professionals at all levels, from analysts to directors, to facilitate effective data analysis and reporting.

Lojas Quero-Quero S.A. logo
Lojas Quero-Quero S.A. Retail (Super / Hypermarket) XLarge https://www.quero-quero.com.br/
5001 - 10000 Employees
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Job description

Essa posição compõe o time de Engenharia de Dados, responsável pela criação, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integridade, disponibilidade e qualidade das informações para análises e relatórios utilizados nas tomadas de decisões das diversas áreas de negócio da companhia.

No seu dia-a-dia, você vai atuar junto às demais áreas da companhia, entendendo os desafios do negócio e propondo soluções a partir de dados, análises e automatizações. Irá se relacionar com profissionais de diversos níveis, desde analistas até diretores, onde a capacidade de comunicação clara e objetiva será fundamental. Também terá de esclarecer para a equipe técnica de TI as exatas necessidades, de forma que a ponte entre o negócio e dados sistêmicos se estabeleça de forma eficiente e assertiva.


Requisitos:

Boa comunicação, trabalho em equipe e capacidade analítica;
Experiência em programação, preferencialmente Python e Spark;
Conhecimento de SQL e modelagem de dados, preferencialmente em Banco de Dados Oracle, Postgres ou SQL Server;
Formação acadêmica em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas.


Será considerado um diferencial:

Conhecimento em Cloud Azure;
Microsoft Fabric;
Conhecimento em Modelagem Dimensional;
Experiência com Big Data, Data Warehouse ou Data Lake;
Experiência com processos de ETL;
Pós-graduação/MBA na área de Engenharia de Dados.

#LI-Remote
Requisitos
Estudos
Ensino Superior
None

Required profile

Experience

Industry :
Retail (Super / Hypermarket)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Analytical Skills

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