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Tech Lead Data Engineering (Big Data)

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Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Computer Engineering, or a related field., Experience in Data Engineering with a focus on data pipelines., Technical leadership experience and proficiency in SQL for complex problem-solving., Knowledge of AWS services and DevOps practices, along with familiarity with data privacy regulations..

Key responsabilities:

  • Develop and maintain efficient and scalable data pipelines using Big Data technologies.
  • Collaborate proactively with the team, sharing knowledge and best practices.
  • Translate business requirements into technical specifications to facilitate communication across teams.
  • Ensure data quality and integrity through testing and optimizations.

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Job description

 

Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.


E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na  Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido


O que você fará por aqui

Certamente você já ouviu falar de como a Zup e os zuppers são fora da curva quando se trata de serviços de migração em nuvem, modernização de aplicações, soluções mobile e em arquiteturas de microsserviços.

E agora, queremos chegar no mesmo patamar de referência quando se trata de soluções e produtos de Data & AI. Já se imaginou fazendo parte desse momento pioneiro e ajudando a lançar as bases da empresa nestas disciplinas?

Como parte do time de Dados da Zup, sua missão é utilizar seus conhecimentos, habilidades e experiências para contribuir com a criação de uma cultura data-driven em nossos clientes e produtos, seja através da criação de tecnologias e componentes que aceleram o trabalho das áreas responsáveis ou criando pipelines e processos de ingestão, enriquecimento e disponibilização de dados adequados ao uso por diversas fontes. Por aqui você vai:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando tecnologias Big Data.
  • Colaborar proativamente com a equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas.
  • Participar ativamente do planejamento, desenvolvimento, revisões de código e implementação de soluções de engenharia de dados.
  • Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, facilitando a comunicação entre os diferentes times.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados por meio de testes e otimizações.

O que esperamos que você saiba

  • Experiência em Engenharia de Dados, com foco em pipelines de dados.
  • Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou área relacionada.
  • Experiência com liderança técnica.
  • Habilidade em escrever queries SQL para resolver problemas complexos de forma otimizada.
  • Experiência em programação com Python e em processos ETL.
  • Conhecimento em AWS (Lambda, S3, Lake Formation, Glue etc.) e práticas DevOps.
  • Experiência em Governança de Dados em ambientes Cloud AWS.
  • Conhecimento em Data Mesh, modelagem de dados e ferramentas de catalogação de dados.
  • Familiaridade com regulamentações de privacidade de dados (LGPD, GDPR etc.).
  • Habilidade em gerenciar acessos e permissões em ambientes de dados complexos.

O que seria muito legal se você soubesse

  • Experiência com ferramentas de catalogação de dados, como AWS DataZone ou similares.
  • Participação em iniciativas sobre privacidade de dados em colaboração com times de segurança e jurídico.
  • Definição e implementação de ferramentas, boas práticas, políticas e diretrizes de Governança de Dados.
  • Promoção da cultura de Data Governance e Data Mesh na organização.
  • Garantia da conformidade com regulamentações e padrões de privacidade de dados, como LGPD e GDPR.
  • Colaboração com equipes multidisciplinares para assegurar a qualidade, acessibilidade e segurança dos dados.

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.


Carreira

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser 
  • Horários flexíveis*
  • Auxílio Educação 
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

  • Plano saúde 
  • Plano odontológico
  • Parceria na compra de medicamentos
  • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office  
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication

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