Job description

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Especialista DataOps – Nivel Medio .

Compensación:

USD 1,2k/mes.

Modalidad:
Remoto

Misión de Softgic:

En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.

Requirements

¿Qué te hace un candidato ideal?

Tienes 2+ años de experiencia en AWS, DataOps y ETL.
Eres competente en Apache Airflow, CI/CD, Git y IaC.
Español - Nativo o completamente fluido.

Certificaciones Requeridas:

AWS Solutions Architect Associate.
AWS Data Analytics Specialty o Data Engineer (deseable).

Habilidades Técnicas:

Experiencia con servicios AWS: Glue, DMS, Lake Formation, Redshift, S3, Macie, IAM.
Conocimientos en desarrollo de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation.
Dominio de herramientas de control de versiones (Git) y metodologías CI/CD.
Experiencia en programación con Python y desarrollo de consultas SQL avanzadas.
Conocimiento en automatización de procesos con Shell Scripting y herramientas como Apache Airflow o StepFunctions.

Responsabilidades:

Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando AWS Glue.
Implementar flujos de migración de datos mediante AWS DMS.
Configurar servicios de catalogación, permisos y tags (Lake Formation, DataZone).
Optimizar procesos de transformación y carga de datos en Redshift y PySpark.
Implementar pruebas unitarias e integrales para asegurar la calidad de los datos.
Gestionar ambientes de datos en AWS (S3, IAM, AWS Organizations).
Monitorear y optimizar jobs y pipelines utilizando CloudWatch y Apache Airflow.
Implementar controles de calidad de datos y resolver incidentes relacionados.
Configurar y monitorear sistemas de seguridad y alertas con Macie, KMS, CloudTrail y CloudWatch.