Pessoa Engenheiro(a) de Dados Pleno

Bem-vindo(a) à Growdev!
Somos uma empresa inovadora, dedicada a transformar a forma como as pessoas aprendem e se desenvolvem profissionalmente. Nosso compromisso é construir um futuro repleto de oportunidades!

A Growdev atua em três frentes principais:

• Educação: Formamos profissionais de tecnologia e os conectamos ao mercado de trabalho.
• Fábrica de Software: Desenvolvemos projetos de escopo aberto e fechado em parceria com clientes de diferentes segmentos.
• Outsourcing: Realizamos alocações full time em clientes, oferecendo soluções diversificadas em tecnologia.

Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar remotamente em projetos inovadores e desafiadores. Se você é apaixonado(a) por trabalhar com grandes volumes de dados, tecnologias avançadas e por gerar impacto, queremos conhecer você!

Responsabilidades:

• Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos;

• de forma otimizada;

• Experiência na implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow);

• Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala, etc);

• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark);

• Experiência em implementar e gerenciar pipelines de dados usando Gitlab;

• Experiência em boas práticas de engenharia de software (ex: documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc);

• Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake(Google Cloud);

• Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe;

• Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia.

Atividades:

• Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;

• Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e qualidade das informações;

• Gerenciar o Ciclo de vida completo de dados, desde a captura, armazenamento, processamento e disponibilização dos dados;

• Irá desenvolver e implementar soluções para otimização de desempenho e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados;

• Criar e manter a documentação dos processos e pipelines;
  Apoiar na definição de arquitetura de soluções de processamento de dados;

• Analisar os Ambientes de Processamento para melhorias de estabilidade e redução de custos;

• Entender o uso das ferramentas disponibilizadas e as dores dos clientes para melhorar sua experiência.